Gobernar el impacto de la IA en el trabajo: qué tareas cambia, qué dice la evidencia sobre productividad, cuándo la gestión algorítmica se vuelve una jaula, y cómo medirlo con las métricas del Mindset Copiloto.
Al terminar podrás
Analizar un proceso con el marco de tareas: desplazamiento, productividad y reinstauración.
Interpretar la evidencia empírica sobre IA generativa y productividad sin exagerarla.
Reconocer los riesgos de la gestión algorítmica opaca y proteger la autonomía de los trabajadores.
Aplicar las cuatro métricas del Mindset Copiloto (VOS, IDVD, RCTA, IEC) como control de adopción.
IA y trabajo: dos caminos. La IA actúa sobre tareas, no sobre empleos completos. Si solo desplaza tareas sin crear nuevas, cae en la automatización mediocre y, con control opaco, en la jaula invisible. Si expande capacidades y crea tareas de mayor valor, sigue el camino del copiloto. Las cuatro métricas permiten saber en qué camino está un proyecto.
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Contexto: M12 · Personas, trabajo y cultura: el Mindset Copiloto
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