Programa de formación · GOBERNA
Gobernanza de IA, de cero a experto
17 módulos en tres niveles. Cada concepto se aprende con el mismo ciclo: un caso, la ficha con sus fuentes, el contraste con lo que se confunde, un ejercicio guiado, una verificación y una pieza para tu propia organización.
Cómo se aprende cada concepto
- Paso 1
Activar
Un caso real plantea una pregunta que aún no puedes responder.
- Paso 2
Ficha
Qué es, de dónde viene, para qué sirve, cómo se aplica y qué NO es.
- Paso 3
Contraste
Se compara con los conceptos con que suele confundirse.
- Paso 4
Aplicar
Tomas una decisión sobre el caso y recibes retroalimentación.
- Paso 5
Verificar
Preguntas donde cada opción incorrecta explica su error.
- Paso 6
Transferir
Lo aplicas a tu organización: queda como pieza de tu dossier.
Entender y hablar con precisión: qué es la IA, qué es gobernarla, qué riesgos crea y qué exige la ley.
Evaluación: Verificación por concepto (mínimo 80 %) y cuestionario de nivel.
0/20 conceptos verificados
Nivelación: IA sin mitos y qué significa gobernarla
Construir el vocabulario mínimo para hablar de IA con precisión: qué es un sistema de IA, qué familias existen, cómo es su ciclo de vida y por qué necesita gobierno propio.
Fundamentos: principios, roles y estructura de gobierno
Saber qué valores guían la IA responsable, quién responde por qué en la cadena de valor y cómo se organiza una estructura que realmente decida.
Riesgo y daño en sistemas de IA
Aprender a nombrar qué puede salir mal con la IA, a quién afecta, cómo se mide el riesgo y qué hace que un sistema merezca confianza.
Privacidad y datos personales aplicados a IA
Entender por qué casi todo proyecto de IA es, primero, un tratamiento de datos personales, y cómo decidir si ese tratamiento es legítimo en Colombia.
Panorama regulatorio: EU AI Act, Colombia y el mapa global
Entender cómo regula el mundo la IA, qué norma aplica a tu organización y qué es obligatorio hoy frente a lo que todavía es política pública o proyecto.
Implementar: sistema de gestión ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, evaluaciones de impacto, sesgo, seguridad y proveedores.
Evaluación: Entregables técnicos evaluados con rúbrica (Declaración de Aplicabilidad, matriz de riesgos, AIIA).
0/22 conceptos verificados
ISO/IEC 42001: el sistema de gestión de IA
Implementar el estándar certificable de gestión de IA: su estructura, la política, el tratamiento de riesgos, la Declaración de Aplicabilidad y los 38 controles del Anexo A.
NIST AI RMF: gestionar el riesgo de IA en la práctica
Usar el marco de gestión de riesgos de NIST para organizar el trabajo diario (gobernar, mapear, medir y gestionar) y conectarlo con ISO/IEC 42001 y el EU AI Act.
Ciclo de vida gobernado: impacto, documentación, pruebas y monitoreo
Gobernar un sistema de IA desde el diseño hasta el retiro: evaluar su impacto, documentarlo, probarlo antes de liberarlo y vigilarlo en operación, incluidos los incidentes.
Sesgo, equidad, explicabilidad y supervisión humana
Detectar de dónde viene el sesgo, medirlo con las métricas correctas, explicar las decisiones de un modelo y diseñar una supervisión humana que funcione de verdad.
Seguridad de la IA: ataques, agentes e IA en la sombra
Reconocer cómo se ataca un sistema de IA, qué riesgos añaden los modelos de lenguaje y los agentes, y cómo evitar que los empleados filtren información usando IA sin control.
Terceros, contratos y compras de IA
Gobernar la IA que no construyes: evaluar proveedores antes de comprar, blindar los contratos y responder a lo que exigen las licitaciones y los clientes corporativos.
Diagnosticar, auditar y asesorar: madurez, personas, estrategia, auditoría y certificación.
Evaluación: Caso integrador, sustentación ante una junta simulada y simulacro de certificación de 100 preguntas.
0/18 conceptos verificados
Madurez y diagnóstico organizacional
Evaluar con rigor dónde está una organización en gobernanza de IA, levantar evidencia en campo y convertir las brechas en una hoja de ruta por fases.
Personas, trabajo y cultura: el Mindset Copiloto
Gobernar el impacto de la IA en el trabajo: qué tareas cambia, qué dice la evidencia sobre productividad, cuándo la gestión algorítmica se vuelve una jaula, y cómo medirlo con las métricas del Mindset Copiloto.
Estrategia, junta directiva y cultura de IA
Llevar la gobernanza de IA al nivel de la dirección: quién fija la estrategia y quién la supervisa, cómo gestionar la IA como portafolio de inversión y cómo construir la alfabetización que la hace sostenible.
Auditoría del sistema de gestión y certificación ISO/IEC 42001
Auditar un sistema de gestión de IA con criterio profesional, clasificar y cerrar hallazgos, y conducir a una organización hasta la certificación.
Consultoría aplicada y proyecto final
Integrar todo el programa en una intervención real: diseñar la propuesta, aprender de los casos que ya costaron caro y sustentar el dossier de gobernanza ante una junta directiva.
Apéndices: propiedad intelectual y la familia de normas ISO de IA
Cerrar dos vacíos frecuentes en la práctica: cómo se cruza la IA generativa con la propiedad intelectual y cómo encajan entre sí las normas ISO de inteligencia artificial.
Curva de aprendizaje
Tu dominio por área de competencia
Cada verificación suma al área que cubre su módulo: fundamentos, leyes y marcos, desarrollo de sistemas y despliegue y uso. Así ves en qué área estás fuerte y cuál necesitas reforzar.
- I · Fundamentos de la gobernanzasin datos
- II · Leyes, normas y marcossin datos
- III · Desarrollo de sistemassin datos
- IV · Despliegue y usosin datos